软考高项论文写作：八大绩效域优秀论文【交付绩效域】

一、绩效要点

1、价值的交付

2、可交付物

3、质量

二、预期目标

1、项目有助于实现业务目标和战

指标：目标一致性；

检查方法：组织的战略计划、可行性研究报告以及项目授权文件表明，项目可交付物和业务目标保持一致；

理解记忆：检查项目可交付物和业务目标的一致性；判断项目是否有助于实现业务目标和战略；

2、项目实现了预期成果

指标：项目完成度；

检查方法：项目基础数据表明，项目仍处于正轨，可实现预期成果；

理解记忆：根据项目基础数据检查项目完成度；判断项目是否实现了预期成果；

3、在预定时间内实现了项目收益

指标：项目收益；

检查方法：进度表明财务指标和所规划的交付正在按计划实现；

理解记忆：根据财务指标和交付进度检查项目收益；判断能否在预定时间内实现了项目收益；

4、项目团队对需求有清晰地理解

指标：需求稳定性；

检查方法：在预测型项目中，初始需求的变更很少，表明对需求的真正理解度较高。在需求不断演变的适应型项目中，项目进展中阶段性需求确认反映了干系人对需求的理解；

理解记忆：审查预测型项目中需求变更的多少和适应型项目中干系人对需求的理解；检查需求的稳定性；判断项目团队对需求是否有清晰的理解；

5、干系人接受项目可交付物和成果，并对其满意

（1）指标：干系人满意度

检查方法：访谈、观察和最终用户反馈可表明干系人对可交付物的满意度；

（2）指标：质量问题

检查方法：投诉或退货等质量相关问题的数量也可用于表示满意度；

理解记忆：采用访谈、观察、最终用户反馈以及投诉或退货问题的数量；检查干系人满意度；判断干系人是否接受项目可交付物和成果，并对其满意；

三、优秀范文

2022年8月，我作为项目经理参与了XX新区车路协同开发建设项目。本项目积极响应《交通强国建设纲要》和《双智试点》等国家战略布局，基于5G、大数据、人工智能、云计算、边缘计算能力，建设车路协同云控平台及路侧系统。其中，云控平台包含数据系统、信息发布系统、云控可视化系统、综合监管系统及车辆管理系统。路侧系统包括基于激光雷达、毫米波雷达、全景摄像机以及气象环境监控设备的感知层、MEC边缘计算层，以及基于5G切片和RSU的数据通信层。通过对新区5公里双向6车道开放路段进行车路协同智能化改造，支持L4级自动驾驶车辆超视距、盲区检测、信号灯协同、车速引导、交通管理等协同应用和数据服务。实现了V2N、V2I、V2V、V2P多方协同的5G+MEC+V2X智能网联通行场景，有效增强感知范围、降低感知成本、提升交通效率并丰富物联应用。本项目遵循3GPP C-V2X车用无线通信技术，以及T/ITS 114-2018,T/ITS 117-2018,T/ITS 118-2018等智能交通标准规范。云控平台采用分层的低耦合设计特点，整体架构分为通讯层、服务层、应用层。使用Linux系统，Python3、TypeScript语言，借助MQTT发布-订阅模式的消息协议，结合分布式物联网消息中间件EMQX和流处理数据库HStreamDB进行开发。本项目总投资2000余万元，建设工期10个月，采用项目导向型组织结构。

交付绩效域涉及交付项目相关的活动和职能。在整个项目生命周期过程中有效执行本绩效域可以实现预期目标，包含：项目有助于实现业务目标及战略；项目实现了预期成果；项目在预期时间内实现了收益；团队对需求有清晰的理解；干系人接受可交付成果并且满意。现结合本项目实际情况，通过价值交付、可交付物、质量三个方向进行论述。

一、价值交付

由于本项目除车辆管理系统外，其他需求明确、范围稳定，结合公司以往V2X经验适合使用预测型开发方法，价值将在最终验收完成后一次性交付。而对于车辆管理系统，由于创新程度较高，并且相关需求不够明确。例如是否对救护车、消防车提供应急情况下的智能全路段放行功能等，同时这些功能实施标准也难以衡量。受斯泰西复杂性模型启发的不确定性和复杂性模型，开发1组基于迭代的敏捷进行开发，在短时间内探讨可行性，并根据评估和反馈快速调整。基于迭代的敏捷同预测型开发方法的价值观是不同的，敏捷认为个体和互动重要于过程和工具，可用的软件重要于详尽的文档，客户合作重要于合同谈判，拥抱变化重要于遵循计划。团队将以2周的时间盒进行冲刺，通过评审会频繁小批量的交付价值，并通过更新待办事项列表将变更融入项目，以优化价值的交付。

二、可交付物

在交付项目可交付物的过程中，重点需要关注需求启发、不断演变和发现的需求、管理需求、定义范围和管理范围。由于项目涉及管委会工信局、公安局、规划局、道路与交通运输局等局办，干系人需求描述模糊，并存在冲突，我们有意识使用用户故事和引导进行需求启发。例如，我们通过编写用户故事“作为公共交通的监管者，我希望系统能够向自动驾驶车辆推送第一视角、第三视角观察到的路侧情况，将因道路交叉口车辆阻挡视线而造成的交通事故率降低12%”。通过使用用户故事，方便需求获取、沟通和评估。同时，在制定需求文件以及用户故事时候，我们遵循清晰、简洁、一致、完整、可跟踪、可核实。对于其中使用预测型开发方法开发的项目内容，我们使用需求跟踪矩阵管理需求。需求跟踪矩阵是一种将需求从其来源连接到能满足需求的可交付成果的表格。使用需求跟踪矩阵将需求同项目目标或业务目标联系起来，使需求具有价值。同时提供了跟踪需求的办法，使项目结束时需求可交付。其中开发1组基于流程的敏捷则使用产品代办列表和燃尽图对需求进行管理和监控。为了应对范围蔓延，我们还设置了严格的变更控制流程，申请者提交变更申请，我开展初审，实施团队进行方案论证，CCB审批变更，同时我监督基准的调整和变更的实施，变更结束后我们开展效果评估及收尾。对于车辆管理系统的研发，团队使用适应型开发方法，通过代办事项列表细化会调整工作优先级，以管理不断演变和新发现的需求。

三、质量

范围和需求聚焦于需要交付的内容，而质量聚焦于需要达到的绩效水平。项目管理过程中，需要在质量和满足质量所付出的成本之间寻找平衡，我们使用质量成本规划质量管理，包含一致性成本和非一致性成本。一致性成本包含预防成本和评价成本，非一致性成本包含内部失败和外部失败。预防成本是预防产品、服务或成果缺陷所产生的成本，例如我们开展对员工的培训。评价成本是评价产品、服务或成果而产生的成本。例如，我们对路侧系统开展时延测试产生的成本。内部失败是项目内部发现失败的成本。例如，控制质量过程中，我们发现数据系统和MEC数据库主从配置不一进行返工造成的成本。外部失败是客户发现失败的成本。例如验收环节客户发现云控可视化系统UI界面甲方元素需要调整，进行返工造成的成本。我们依据行业数据库以及公司同类项目历史数据，寻找到预防和评估成本的最佳平衡，用来规避失败成本。

2023年5月，车路协同项目在既定的范围、时间、成本、质量等约束条件内成功完成。为新区构建了“人、车、路、云”多层数据融合与计算分析平台，有助于车路协同产业创新集群发展，并促进相关传统产业结构优化升级。本项目的成功完成需要感谢新区领导及同仁的信任和支持，需要感谢公司各部门对项目的指导和帮助，需要感谢全体项目成员的不懈努力。当然，本项目也存在不足，由于项目干系人数量较多且关系复杂，收集需求过程产生了进度偏差，暴露出识别干系人及收集需求工作不够扎实。不过，通过同干系人的积极沟通和引导，以及事先规划的进度储备，我们有效控制了项目进度。我将吸取本项目的经验教训，并保持空杯心态，不断学习提升项目管理、战略和商务以及领导力技能，力争为我国信息化建设贡献力量。