软考高项总结：第2章信息技术发展

1、 从网络的作用范围可将网络类别划分为个人局域网(PAN)、局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、公用网(PublicNetwork)、专用网(PrivateNetwork)。

2、OSI采用了分层的结构化技术，从下到上共分物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。

3、软件定义网络SDN的整体架构由下到上(由南到北)分为数据平面、控制平面和应用平面。

4、第五代移动通信技术(5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代移动通信技术。为了支持低时延、高可靠，5G采用短帧、快速反馈、多层/多站数据重传等技术。

5、国际电信联盟（ITU）定义了5G的三大类应用场景，即增强移动宽带（eMBB）、超高可靠低时延通信（uRLLC）和海量机器类通信（mMTC）。

6、存储分类根据服务器类型分为：封闭系统的存储和开放系统的存储。封闭系统主要指大型机等服务器。开放系统指基于包括麒麟、欧拉、UNIX、Linux等操作系统的服务器。开放系统的存储分为：内置存储和外挂存储。外挂存储根据连接的方式分为直连式存储（DAS）和网络化存储（FAS）。网络化存储根据传输协议又分为网络接入存储（NAS）和存储区域网络（SAN）。

7、常见的数据结构模型有三种：层次模型、网状模型和关系模型，层次模型和网状模型又统称为格式化数据模型。

8、数据库根据存储方式可以分为关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL）。

9、关系型数据库支持事务的ACID原则，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）,这四种原则保证在事务过程当中数据的正确性。

10、非关系型数据库是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

11、数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

12、信息系统安全可以划分为四个层次：设备安全、数据安全、内容安全、行为安全。

13、信息系统一般由计算机系统、网络系统、操作系统、数据库系统和应用系统组成。与此对应，信息系统安全主要包括计算机设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全和应用系统安全等。

14、网络安全技术主要包括：防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术等。

15、对称加密以数据加密标准DES算法为典型代表，非对称加密通常以RSA算法为代表。对称加密的加密密钥和解密密钥相同，而非对称加密的加密密钥和解密密钥不同，加密密钥可以公开而解密密钥需要保密。

16、用户和实体行为分析UEBA系统通常包括数据获取层、算法分析层和场景应用层。

17、网络安全态势感知的关键技术主要包括：海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化等。

18、物联网架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。

19、物联网关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统框架等。

20、按照云计算服务提供的资源层次，可以分为基础设施即服务（laaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种服务类型。

21、云计算的关键技术主要涉及虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术等。

22、云计算访问控制的研究主要集中在云计算访问控制模型、基于ABE密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制研究。

23、基于ABE密码机制的云计算访问控制包括4个参与方：数据提供者、可信第三方授权中心、云存储服务器和用户。

24、大数据从数据源到最终价值实现一般需要经过数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理和知识展现等过程。

25、大数据主要特征包括：数据海量、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快。

26、大数据技术架构主要包含大数据获取技术、分布式数据处理技术和大数据管理技术，以及大数据应用和服务技术。

27、大数据获取的研究主要集中在数据采集、整合和清洗三个方面。

28、目前主流的分布式计算系统有Hadoop、Spark和Storm。Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理，Spark常用于离线的快速的大数据处理，而Storm常用于在线的实时的大数据处理。

29、大数据管理技术主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面。

30、大数据应用和服务技术主要包含分析应用技术和可视化技术。

31、区块链技术具有多中心化存储、隐私保护、防篡改等特点，提供了开放、分散和容错的事务机制，成为新一代匿名在线支付、汇款和数字资产交易的核心。

32、区块链分为公有链、联盟链、私有链和混合链四大类。

33、区块链的典型特征包括：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。

34、人工智能的关键技术主要涉及机器学习、自然语言处理、专家系统等技术。

35、虚拟现实技术的主要特征包括沉浸性、交互性、多感知性、构想性(也称想象性)和自主性。

36、虚拟现实的关键技术主要涉及人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术和系统集成技术等。